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ํ†ต๊ณ„ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

108 ๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

์กฐ์ • R ์ œ๊ณฑ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Adjusted R Squared ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋Œ€๋ฆฝ๊ฐ€์„ค๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Alternative Hypothesis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ANOVA๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Anova ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ž๊ธฐ์ƒ๊ด€๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Autocorrelation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ฐ”ํ‹€๋ › ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Bartletts Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ฒ ์ด์ฆˆ ์ •๋ฆฌ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Bayes Theorem ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ดํ•ญ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Binomial Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ณธํŽ˜๋กœ๋‹ˆ ๋ณด์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Bonferroni Correction ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ƒ์ž ๊ทธ๋ฆผ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Box Plot ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์นด์ด ์ œ๊ณฑ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Chi Square ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ณ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Coefficient ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ฒฐ์ • ๊ณ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Coefficient Of Determination ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ณ€๋™ ๊ณ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Coefficient Of Variance ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์กฐํ•ฉ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Combination ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์—ฌ์‚ฌ๊ฑด๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Complementary Events ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์กฐ๊ฑด๋ถ€ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Conditional Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์‹ ๋ขฐ ๊ตฌ๊ฐ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Confidence Interval ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ฟก์˜ ๊ฑฐ๋ฆฌ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Cooks Distance ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ƒ๊ด€๊ณ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Correlation Coefficient ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ž„๊ณ„๊ฐ’๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Critical Value ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋”๋นˆ ์™“์Šจ ํ†ต๊ณ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Durbin Watson ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋”๋นˆ ์™“์Šจ ํ†ต๊ณ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Durbin Watson ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํšจ๊ณผ ํฌ๊ธฐ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Effect Size ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์—˜๋ผ์Šคํ‹ฑ๋„ทํšŒ๊ท€๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Elastic Net Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ธฐ๋Œ€๊ฐ’๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Expected Value ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ง€์ˆ˜ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Exponential Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

F ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ F Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

5 ์ˆ˜ ์š”์•ฝ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Five Number Summary ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋นˆ๋„ ๋ถ„ํฌ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Frequency Distribution ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ”„๋ฆฌ๋“œ๋งŒ ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Friedman Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ธฐํ•˜ ํ‰๊ท ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Geometric Mean ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ธฐํ•˜ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Geometric Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ฒฝ์‚ฌ ํ•˜๊ฐ•๋ฒ•๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Gradient Descent ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์กฐํ™” ํ‰๊ท ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Harmonic Mean ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ด๋ถ„์‚ฐ์„ฑ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Heteroscedasticity ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํžˆ์Šคํ† ๊ทธ๋žจ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Histogram ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ดˆ๊ธฐํ•˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Hypergeometric ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ฐ€์„ค ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Hypothesis Testing ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋…๋ฆฝ ์‚ฌ๊ฑด๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Independent Events ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ ˆํŽธ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Intercept ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์‚ฌ๋ถ„์œ„ ๋ฒ”์œ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Interquartile Range ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ต์ง‘ํ•ฉ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Intersection Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ฒฐํ•ฉ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Joint Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Kendall Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Kendall Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ฝœ๋ชจ๊ณ ๋กœํ”„ ์Šค๋ฏธ๋ฅด๋…ธํ”„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Kolmogorov Smirnov ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํฌ๋ฃจ์Šค์นผ ์›”๋ฆฌ์Šค๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Kruskal Wallis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ฒจ๋„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Kurtosis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Lasso Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Lasso Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ „ํ™•๋ฅ  ๋ฒ•์น™๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Law Of Total Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ฆฌ๋ธ ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Levenes Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ ˆ๋ฒ„๋ฆฌ์ง€๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Leverage ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Linear Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Linear Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Logistic Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Logistic Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Mann-Whitney U ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Mann Whitney U ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

MANOVA๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Manova ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์˜ค์ฐจ ๋ฒ”์œ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Margin Of Error ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ฃผ๋ณ€ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Marginal Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ‰๊ท ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Mean ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Median ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Median ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Mode ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Mode ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋‹คํ•ญ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Multinomial ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Multiple Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Multiple Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ƒํ˜ธ ๋ฐฐํƒ€์  ์‚ฌ๊ฑด๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Mutually Exclusive Events ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์Œ์˜ ์ดํ•ญ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Negative Binomial ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ •๊ทœ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Normal Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ž”์ฐจ ์ •๊ทœ์„ฑ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Normality Residuals ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๊ท€๋ฌด๊ฐ€์„ค๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Null Hypothesis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ด์ƒ์น˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Outlier ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

P ๊ฐ’๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ P Value ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Pearson Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Pearson Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ฐฑ๋ถ„์œ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Percentile ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Permutation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Permutation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ‘ธ์•„์†ก ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Poisson Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Polynomial Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Polynomial Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Power Analysis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Power Analysis ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์‚ฌ๋ถ„์œ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Quartile ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

R ์ œ๊ณฑ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ R Squared ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Range ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Range ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ž”์ฐจ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Residual ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Ridge Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Ridge Regression ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Root Mean Square ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Root Mean Square ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ‘œ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Sample Size ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ‘œ๋ณธ ํฌ๊ธฐ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Sample Size ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์…ฐํŽ˜ ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Scheffe Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์ƒคํ”ผ๋กœ์œŒํฌ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Shapiro Wilk ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์™œ๋„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Skewness ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Slope ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Slope ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Spearman Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Spearman Correlation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Standard Deviation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Standard Deviation ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Standard Deviation Of Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Standard Deviation Of Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Standard Error ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Standard Error ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Standard Error Of Estimate ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Standard Error Of Estimate ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

T ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ T Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋…๋ฆฝ T ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ T Test Independent ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋Œ€์‘ T ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ T Test Paired ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Tukey HSD๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Tukey Hsd ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

1 ์œ ํ˜• ์˜ค๋ฅ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Type I Error ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

2 ์œ ํ˜• ์˜ค๋ฅ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Type Ii Error ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ•ฉ์ง‘ํ•ฉ ํ™•๋ฅ ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Union Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Variance ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Variance ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

๋ถ„์‚ฐ ํŒฝ์ฐฝ ๊ณ„์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Variance Inflation Factor ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

ํ™•๋ฅ ์˜ ๋ถ„์‚ฐ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Variance Of Probability ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Weighted Mean ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Weighted Mean ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

์œŒ์ฝ•์Šจ ๋ถ€ํ˜ธ ์ˆœ์œ„๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Wilcoxon Signed Rank ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Z ์ ์ˆ˜๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Z Score ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚

Z ๊ฒ€์ •๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ

๋ฌด๋ฃŒ ์˜จ๋ผ์ธ Z Test ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐใ€‚๋น ๋ฅด๊ณ  ์ •ํ™•ํ•œ ๊ณ„์‚ฐใ€‚๋“ฑ๋ก ๋ถˆํ•„์š”, ๋‹ค๊ตญ์–ด ์ง€์›ใ€‚